Googleショッピング広告で クリック率が120%向上！
仮説を素早く運用に落とし込めるスピード感が魅力

データフィードを使った広告施策を行うに当たり、自社開発でデータフィードを用意するか、外部サービスを利用するかという判断を行う必要がありました。 ですが、システム担当の開発リソースも限られており、私の担当領域では導入までのスピードの優先度が高かったため、外部サービスを使って、自社リソースに頼らずに広告出稿、運用ができる体制をとるという決断をしました。

そうした中で、DF PLUSを導入する決め手としては、フィードフォースさんからの提案がよかったこと、というのが一番かなと思います。 データフィード最適化を謳うその他の製品・サービスについての話も聞いていましたが、自分たちと同じレベル感で広告戦略についての話ができ、多くの知見やノウハウのある会社さんとお付き合いしたいなと思っていたので、DF PLUSを選択しました。 導入にあたって期待したことは、サイト内の商品データをCriteoなどの広告用フォーマットに整理して最適化すること、そしてそれをスピーディに、自由度を持って進められることでした。 実際にその後の導入ではその通りに進めることができており、DF PLUSを選択したことは間違っていなかったと思います。

まずは自分たちがどういう運用をしたいかを、現状の課題とそれに対する仮説をもとに設計し、いくつかの議論を重ねた上で、データフィードの構築を行いました。 例えば、Criteoでいうと「入札単価の調整に大きくかかわる商品カテゴリの調節」をしたほうがいいのではという仮説があり、実際にそれを実現できるデータフィードの構築ができたと思います。 販売戦略から、広告戦略、そこからカテゴリの入札単価調整。こういう施策の落とし込みがスピード感を持ってできるのがDF PLUSのいいところだと思います。 Googleショッピング広告では、ユーザーさんにより検索されやすいキーワードで広告を表示されるように、商品名を調整するという改善施策を今まさに実施中です。

効果が上がってきている感触はあります。PDCAも効率よく回っており着実に効果は上がってきています。弊社ではCriteoはリターゲティングでの刈り取り、Googleショッピング広告は新規獲得施策という棲み分けで運用を行っています。 完全に同条件で比較することはできないので、大まかな数値比較になってはしまうのですが、Googleショッピング広告でいうと、クリック率では導入前と比較すると前年同月比で約120%になっています。またコンバージョン率の改善も見られました。 「効果があがっているので、さらに次はここをこうしよう」といったPDCAがしっかり回せる環境になっているので、今後はもっともっと上がる、伸ばせるポテンシャルがあるのではと感じています。

Googleショッピング広告のパフォーマンスも、クリック、CPAともに調子がいいですね。実施前に想像していたよりもずっと良い結果を得られています。 Googleショッピング広告は導入当初はサブ的な位置づけでしたが、いまは集客施策の柱になりそうな気配を感じています。

導入時の課題整理、データフィードの初期設計、PDCAが回せる仕組みの構築、を行い、データフィード広告へのポテンシャルという意味でも見えてきたこともあり、ここまでは大変満足しています。 なので、今後は運用時のPDCAを回す際においても、もっとフィードフォースのノウハウ・経験を活かした提案を頂けるとありがたいなと思っています。 一緒に成功事例をつくっていけるといいなと。各媒体の初期設定だけではなく、運用を開始してから改善を繰り返していけるかがポイントになってきますので、運用時のデータ周りのコンサルティング的な役割を期待しています。

他の広告チャネルへの展開としては、どの媒体・手法かというのは未定なのですが、データフィードを活用した広告に取り組む可能性は高いと思っています。 やはり、単純にどこそこにバナーをだす、というだけでなく、一通り自分たちでハンドリングでき、改善していけるという点がいいですね。

データフィード広告を出稿しておしまいではなく、DF PLUSを使ってPDCAを行い、きちんと売上げへの貢献という点で成果を出せたため、社内の協力が以前よりもグッと、とりやすくなってきています。 弊社の特性上、商品のサイクルが早いので、より新鮮な情報を広告に活用できるよう、今後はシステム側での調整も含め、合わせ技で効果を最大化していきたいと考えています。